为了提升TD网络品质，提高TD用户感知，中兴通讯提出了创新的干扰解决方案——基于DECI算法的覆盖优化和多小区下行链路干扰协同MDIC算法，实现了在覆盖和运维阶段的全生命周期的网络提升。

针对高负荷网络下出现的同频干扰问题，中兴通讯提出了创新的干扰解决方案——基于DECI算法的覆盖优化和多小区下行链路干扰协同MDIC算法。基于DECI的优化是一种基于业务信道质量的覆盖优化方案，可以在覆盖优化阶段先见性地降低网络同频干扰，而MDIC是一种RRM算法，可在高负荷网络下规避同频干扰，两者结合可使高负荷网络性能达到最佳。

DECI算法优化覆盖

在网络覆盖优化阶段，中兴通讯提出创新的DECI算法评估业务信道质量，并开展基于业务信道质量的覆盖优化，在覆盖优化阶段前瞻性降低业务信道同频干扰。在现实网络中，主公共控制信道和业务信道频率复用度、智能天线波速赋形、功率控制等不一致，主公共控制信道C/I不能真实反映业务信道C/I的状况。另一方面，在网络工程建设阶段网络负荷较小，通过路测终端测量到的业务信道C/I，无法有效体现一定网络负载情况下的业务信道干扰状况。中兴通讯基于多年无线网络优化经验，创新地提出了业务信道质量计算方法：DPCH等效C/I(DPCHEquivalentC/I，DECI)算法，并获得国家发明专利。DECI算法通过服务小区及各邻区的主公共信道场强值(PCCPCHRSCP)，计算得到主服务小区业务信道质量，即DPCH等效C/I。DECI算法适用于N频点网络中业务信道质量估算，解决了主公共控制信道C/I不能真实反映业务信道C/I的状况，能为高负荷网络干扰水平、性能分析提供可靠的评估。通过计算等效DPCHC/I可以发现覆盖中同频干扰严重的区域，通过调整天线工程参数，优化频率资源，降低同频干扰。

MDCI算法规避干扰

在网络运维阶段，中兴通讯采用MDIC算法规避同频干扰。随着用户数的增加，网络达到高负荷下同频干扰越加严重，中兴通讯提出了同频干扰规避的RRM算法——多小区下行链路干扰协同MDIC(Multi-CellDownlinkInterferenceCoordination，MDIC)。主要策略是通过综合考虑服务小区的功率以及邻区干扰情况，给用户分配合理的资源，确保下行链路具有良好的C/I；同时，实时监控用户下行链路的C/I，并在恶化前进行调整，保证用户业务连续，提升用户感知。MDIC算法综合考虑了邻区对接入小区各频点的下行干扰，计算各载频的C/I值。用户接入、切换时，MDIC算法选择一个邻区干扰最小的频点；用户保持过程中，MDIC算法实时监测用户的干扰，及时为用户调整到小区内干扰最小的载频或时隙上。通过载频选择和调整，MDIC算法有效地降低了用户干扰，提高用户接入成功率、降低掉话率。同时确保频点、时隙资源的最大利用率，提升频谱利用率。

基于DECI的覆盖优化和MDIC算法在现网进行了规模测试和验证。在某地的TD网络，基于DECI算法的覆盖优化后，大大降低网络的同频干扰，DPCH覆盖有了较大的改善，等效DPCHC/I小于-3dB的采样点由5.90%改善到1.03%。开启MDIC算法规避同频干扰，基于MDIC算法调整前后的用户干扰平均降低7.86dB，通过实测可知，DECI+MDIC的同频干扰解决方案可使网络CS业务掉话率由1.1%改善到了0.5%左右。

在网络覆盖优化阶段，前瞻性地预见到基于PCCPCH覆盖优化的网络在高负荷下将存在严重的同频干扰，创新的采用变革性的基于DECI覆盖优化方案，提前降低高负荷网络下的同频干扰，降低了业务量上升时指标恶化的风险，为提升用户感知度提供了强有力的保障。在网络运维阶段，创新的多小区下行链路干扰协同MDIC算法，可在高负荷网络下规避同频干扰；同时确保频点、时隙资源的最大利用率，提升频谱利用率。

中兴通讯不断地探索和创新，助中国移动打造高品质的TD网络、提升TD用户感知度。